安装

提示

本页面假设您熟悉终端的使用,并乐于学习如何使用包管理器。如果您是初学者,只想尽快开始使用 SciPy,请查看初学者安装指南

安装 SciPy 的推荐方法取决于您首选的工作流程。常见的工作流程大致可以分为以下几类:

要安装带有静态类型存根的 SciPy,请参阅安装类型存根

基于项目的工作流程#

使用 uv 安装#

这是一个使用 Python 包管理器 uv 设置项目以使用 SciPy 的分步指南。

  1. 安装 uv,按照 uv 文档中的说明进行操作。
  1. 通过在终端中执行以下操作,在新子目录中创建一个新项目

    uv init try-scipy
    cd try-scipy
    
    提示

    第二个命令将目录更改为您的项目目录。

  2. 将 SciPy 添加到您的项目中

    uv add scipy
    
    注意

    如果您尚未安装 Python,这将自动安装 Python!

    提示

    您可以采用相同的方式安装其他 Python 库,例如:

    uv add matplotlib
    

  3. 尝试使用 SciPy!

    uv run python
    

    这将启动一个 Python 解释器会话,您可以在其中 import scipy

请参阅SciPy 用户指南中的后续步骤。

注意

在重启计算机后,您需要导航到您的 try-scipy 项目目录,并执行 uv run python 以返回到可以导入 SciPy 的 Python 解释器。要执行 Python 脚本,可以使用 uv run myscript.py

uv 项目工作指南中了解更多信息。

使用 pixi 安装#

如果您使用非 Python 包,您可能更喜欢将 SciPy 安装为 Conda 包,以便您可以对 PyPI(Python 包索引)上不可用的包使用相同的工作流程。Conda 可以管理任何语言的包,因此您可以使用它来安装 Python 本身、编译器和其他语言。

使用包管理工具 pixiconda-forge 安装 SciPy 的步骤与 uv 的步骤非常相似

  1. 安装 pixi,按照 pixi 文档中的说明进行操作。
  1. 在新子目录中创建一个新项目

    pixi init try-scipy
    cd try-scipy
    
  2. 将 SciPy 添加到您的项目中

    pixi add scipy
    
  3. 尝试使用 SciPy!

    pixi run python
    

请参阅SciPy 用户指南中的后续步骤。

基于环境的工作流程#

在基于项目的工作流程中,一个项目是一个目录,其中包含描述项目的清单文件、描述项目确切依赖项的锁定文件以及项目(可能多个)的环境。

相比之下,在基于环境的工作流程中,您将包安装到环境中,您可以从任何目录激活和停用该环境。这些工作流程已建立完善,但缺乏基于项目的工作流程的某些可重现性优势。

使用 pip 安装#

  1. 安装 Python.

  2. 使用 venv 创建并激活虚拟环境。

  3. 使用 pip 安装 SciPy

    python -m pip install scipy
    

使用 conda 安装#

Miniforge 是安装 condamamba(两个基于 Conda 的环境管理器)的推荐方法。创建环境后,您可以按如下方式从 conda-forge 安装 SciPy

conda install scipy # or
mamba install scipy

通过系统包管理器在系统范围内安装#

系统包管理器可以安装最常见的 Python 包。它们为整个计算机安装包,通常使用较旧的版本,并且没有那么多可用的版本。它们不是推荐的安装方法。

Ubuntu 和 Debian#

使用 apt-get

sudo apt-get install python3-scipy

Fedora#

使用 dnf

sudo dnf install python3-scipy

macOS#

macOS 没有预安装的包管理器,但您可以安装 Homebrew 并使用它来安装 SciPy(和 Python 本身)

brew install scipy

从源代码构建#

温馨提示:从源代码构建 SciPy 可能是一项非平凡的任务。如果您的平台可以通过上述方法之一获得二进制文件,我们建议使用二进制文件代替。有关如何从源代码构建的详细信息,请参阅 SciPy 文档中的从源代码构建指南

安装类型存根#

静态类型存根可通过 PyPI 和 conda-forge 上的单独软件包 scipy-stubs 获得。您还可以通过 PyPI 上的 scipy-stubs[scipy] extra 或 conda-forge 上的 scipy-typed 包,将 SciPy 和 scipy-stubs 作为单个包安装。要获取 SciPy 的特定版本 x.y.z(例如 1.14.1),您应该安装版本 x.y.z.*,例如

uv add "scipy-stubs[scipy]==1.14.1.*" # or
pixi add "scipy-typed=1.15.0.*" # or
python -m pip install "scipy-stubs[scipy]" # or
conda install "scipy-typed>=1.14"

请将有关静态类型支持的问题定向到 scipy-stubs GitHub 存储库

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