社区

SciPy 是一个由多元化的 贡献者 团队开发的社区驱动的开源项目。SciPy 领导层致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读 SciPy 行为准则,了解如何与他人互动,使社区蓬勃发展。

我们提供多个沟通渠道,让您在 SciPy 社区内学习、分享您的知识并与他人建立联系。

在线参与#

以下是一些直接参与 SciPy 项目和社区的方式。

请注意,我们鼓励用户和社区成员互相支持解决使用问题。首先搜索答案,因为可能有人已经找到了您问题的解决方案。

最后,维护人员主要监控论坛和 GitHub。

SciPy 社区会议#

SciPy 社区会议非常适合想要为 SciPy 贡献力量或了解当前开发进展的人。您可以通过您喜欢的日历管理器关注 我们的社区日历,或留意我们开发论坛上的公告。

SciPy 新贡献者会议#

我们每月都会举办专门针对想要开始贡献或刚开始贡献的人的会议。欢迎所有人参加!查看我们的社区日历了解详细信息,或留意我们开发论坛上的公告。

SciPy 开发论坛#

此空间是进行更长篇幅讨论的主要论坛,例如添加 SciPy 的新功能、更改 SciPy 路线图以及各种项目范围的决策。关于 SciPy 的公告,例如发布、开发者会议、冲刺或会议演讲,也会在此论坛上发布。

旧邮件列表的可搜索存档可 在此 获取。

SciPy Slack 空间#

SciPy 团队还有一个 Slack 空间,您可以加入。这不是用户支持论坛,但您可以询问有关贡献和参与社区的问题。要加入,请 点击此邀请链接

Scientific Python Discord#

您也可以加入 Scientific Python Discord 上的 #scipy 频道。

StackOverflow#

您可以在 StackOverflow 上使用 scipy 标签提问。


GitHub 问题追踪器#

  • 用于错误报告(例如,“np.arange(3).shape 返回 (5,),而应该返回 (3,)”);
  • 文档问题(例如,“我发现这一部分不清楚”);
  • 以及功能请求(例如,“我希望在 scipy.stats 中添加一个新的统计测试”)。

请注意,GitHub 不是报告安全漏洞的合适地方。如果您认为您在 SciPy 中发现了安全漏洞,请 在此 报告。


学习小组和聚会#

如果您想找到一个当地的聚会或学习小组来了解更多关于 SciPy 和更广泛的用于数据科学和科学计算的 Python 包生态系统,我们建议您探索 PyData 聚会(150 多个聚会,100,000 多名成员)。

SciPy 也会偶尔为其团队和感兴趣的贡献者组织线下冲刺。这些活动通常提前几个月计划,并将在 论坛 上公布。

会议#

SciPy 项目不组织自己的会议。传统上最受 SciPy 维护者、贡献者和用户欢迎的会议是 SciPy 和 PyData 会议系列。

许多这些会议包括涵盖 SciPy 的教程日,或者您可以学习如何为 SciPy 或相关开源项目做出贡献的冲刺活动。

加入 SciPy 社区#

为了蓬勃发展,SciPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员?没问题!有很多方法可以为 SciPy 做出贡献。

如果您有兴趣成为 SciPy 贡献者(太棒了!),我们建议您查看我们的 贡献 页面。

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