社区

SciPy 是一个由多样化贡献者群体开发的社区驱动开源项目。SciPy 领导层已坚定致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读SciPy 行为准则,以获取关于如何与他人互动以促进社区繁荣的指导。

我们提供多种交流渠道,供您学习、分享知识并与 SciPy 社区中的其他人建立联系。

在线参与#

以下是直接参与 SciPy 项目和社区的方式。

请注意,我们鼓励用户和社区成员就使用问题互相提供支持。请先搜索答案,因为可能有人已经找到了您问题的解决方案。

最后,维护者主要关注论坛和 GitHub。

SciPy 社区会议#

SciPy 社区会议对于任何想要为 SciPy 做贡献或只是想了解当前开发进展的人来说都是理想选择。您可以通过您偏好的日历管理器关注我们的社区日历,或者留意我们开发论坛上的公告。

SciPy 新贡献者会议#

我们每月为想要开始贡献或刚刚开始贡献的人举办特别会议。欢迎所有人参加!请查看我们的社区日历了解详情,或留意我们开发论坛上的公告。

SciPy 开发论坛#

这个空间是进行长篇讨论的主要论坛,例如向 SciPy 添加新功能、修改 SciPy 路线图以及各种项目范围内的决策。关于 SciPy 的公告,例如发布、开发者会议、冲刺或会议讲座,也都在此论坛上发布。

旧邮件列表的可搜索存档可在此处查看。

SciPy Slack 空间#

SciPy 团队也有一个您可以加入的 Slack 空间。这不是一个用户支持论坛,但您可以提出关于贡献和参与社区的问题。要加入,请点击此邀请链接

Scientific Python Discord#

您也可以加入 Scientific Python Discord 上的 #scipy 频道。要加入,请点击此邀请链接

Stack Overflow#

您可以在 Stack Overflow 上使用 scipy 标签提问。


GitHub 问题追踪器#

  • 用于错误报告(例如:“np.arange(3).shape 返回 (5,),但它应该返回 (3,)”);
  • 文档问题(例如:“我发现这一节不清楚”);
  • 以及功能请求(例如:“我希望在 scipy.stats 中添加一个新的统计测试”)。

请注意,GitHub 不是报告安全漏洞的正确场所。如果您认为在 SciPy 中发现了安全漏洞,请在此处报告。


学习小组和聚会#

如果您想寻找当地的聚会或学习小组,以了解更多关于 SciPy 以及更广泛的数据科学和科学计算 Python 包生态系统的信息,我们建议您探索 PyData 聚会(150 多个聚会,100,000 多名成员)。

SciPy 还会不定期为其团队和感兴趣的贡献者组织线下冲刺活动。这些活动通常会提前几个月计划,并在论坛上公布。

会议#

SciPy 项目不组织自己的会议。传统上最受 SciPy 维护者、贡献者和用户欢迎的会议是 SciPy 和 PyData 系列会议

其中许多会议包括涵盖 SciPy 的教程日和/或您可以学习如何为 SciPy 或相关开源项目做贡献的冲刺活动。

加入 SciPy 社区#

为了蓬勃发展,SciPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员?没问题!有许多方式可以为 SciPy 做贡献。

如果您有兴趣成为 SciPy 贡献者(太棒了!),我们建议您查看我们的贡献页面。

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