SciPy 是一个由多元化的贡献者组成的社区驱动的开源项目。SciPy 领导层坚定致力于创建一个开放、包容和积极的社区。请阅读SciPy 行为准则，了解如何以促进社区繁荣的方式与他人互动。
我们提供多种交流渠道，供您学习、分享知识并与 SciPy 社区内的其他人联系。
以下是直接参与 SciPy 项目和社区的方式。
请注意，我们鼓励用户和社区成员互相支持解决使用问题。请先搜索答案，因为可能已经有人找到了您的问题的解决方案。
最后，维护人员主要监控论坛和 GitHub。
SciPy 社区会议非常适合任何想要为 SciPy 做出贡献或只是想了解当前开发进展的人。您可以从您喜欢的日历管理器关注我们的社区日历，或关注我们开发论坛上的公告。
我们每月都会为那些想要开始贡献或刚刚开始贡献的人举行特别会议。欢迎所有人参加！请查看我们的社区日历了解详情，或关注我们开发论坛上的公告。
这个空间是进行更长篇幅讨论的主要论坛，例如向 SciPy 添加新功能、更改 SciPy 路线图以及各种项目范围的决策。有关 SciPy 的公告，例如发布、开发者会议、冲刺或会议演讲也在此论坛上发布。
旧邮件列表的可搜索存档可在此处获得：这里。
SciPy 团队还有一个您可以加入的 Slack 空间。这不是用户支持论坛，但您可以提出有关贡献和参与社区的问题。要加入，请点击此邀请链接。
您也可以加入 Scientific Python Discord 上的 #scipy 频道。
您可以在 StackOverflow 上使用 scipy 标签提问。
np.arange(3).shape 返回 (5,)，而它应该返回 (3,)”）；scipy.stats 中添加一个新的统计测试”）。请注意，GitHub 不是报告安全漏洞的正确场所。如果您认为您在 SciPy 中发现了安全漏洞，请在此处报告。
如果您想找到当地的聚会或学习小组，以了解更多关于 SciPy 以及更广泛的数据科学和科学计算 Python 包生态系统的信息，我们建议您探索PyData 聚会（150 多个聚会，100,000 多名成员）。
SciPy 还会偶尔为其团队和感兴趣的贡献者组织面对面的冲刺活动。这些活动通常会提前几个月计划，并在论坛上公布。
SciPy 项目不组织自己的会议。传统上，SciPy 维护人员、贡献者和用户最喜欢的会议是 SciPy 和 PyData 系列会议
这些会议中的许多都包括涵盖 SciPy 的教程日，以及您可以在其中学习如何为 SciPy 或相关开源项目做出贡献的冲刺活动。
为了蓬勃发展，SciPy 项目需要您的专业知识和热情。不是程序员？没问题！有很多方法可以为 SciPy 做出贡献。
如果您有兴趣成为 SciPy 的贡献者（太棒了！），我们建议您查看我们的贡献页面。