安装方法包括

• 发行版
• pip
• conda
• 包管理器
• 源代码

这些方法在易用性、覆盖范围、旧版本维护、系统范围与本地环境使用以及控制方面有所不同。使用 pip 或 Anaconda 的 conda，您可以控制特定项目的包版本，以防止冲突。Conda 还可以控制非 Python 包，例如 MKL 或 HDF5。系统包管理器（如 apt-get）会在整个计算机上进行安装，通常使用的是旧版本，并且可用的版本数量有限。源代码编译要困难得多，但对于调试和开发来说是必要的。如果您不知道需要或偏好哪种安装方法，我们建议使用 Scientific Python Distribution Anaconda。

Scientific Python 发行版（推荐）#

Python 发行版提供了语言本身，以及最常用的包和工具。这些可下载文件几乎不需要配置，可以在几乎所有设置上运行，并提供所有常用的科学 Python 工具。

Anaconda 可在 Windows、Mac 和 Linux 上运行，提供超过 1,500 个 Python 包，并被超过 1,500 万人使用。Anaconda 最适合初学者；它提供了一个包含所有库的大型集合。

对于需要定期安装或升级的更高级用户，Mambaforge 是安装 conda（以及 mamba，一个更快的 conda 替代方案）包管理器的更合适方法。

其他选项包括

• WinPython: 另一个免费发行版，包括科学包和 Spyder IDE；仅限 Windows，但维护更加积极，并支持最新的 Python 3 版本。
• Pyzo: 基于 Anaconda 和 IEP 交互式开发环境的免费发行版；支持 Linux、Windows 和 Mac。

使用 Pip 安装#

您可以使用 pip 从 PyPI 安装 SciPy

python -m pip install scipy

通过 Conda 安装#

您可以使用 conda 从 defaults 或 conda-forge 频道安装 SciPy

conda install scipy

通过包管理器在系统范围内安装#

系统包管理器可以安装最常见的 Python 包。它们为整个计算机安装包，通常使用旧版本，并且没有那么多可用版本。

Ubuntu 和 Debian#

使用 apt-get

sudo apt-get install python3-scipy

Fedora#

使用 dnf

sudo dnf install python3-scipy

macOS#

macOS 没有预安装的包管理器，但您可以安装 Homebrew 并使用它来安装 SciPy（以及 Python 本身）

brew install scipy

源代码包#

警告：从源代码构建 SciPy 可能是一项非平凡的任务。如果您的平台有二进制文件，我们建议您使用二进制文件。有关如何从源代码构建的详细信息，请参阅 SciPy 文档中的本指南。